Google augstuma datu precizitātes pārbaude - pārsteigums!

Google Earth nodrošina piekļuvi jūsu augstuma datiem ar bezmaksas Google Elevation API atslēgu. Civilās vietnes dizains izmanto šo potenciālu ar savu jauno Satelītu uz virsmas funkcionalitāti. Šī funkcija ļauj izvēlēties apgabalu un attālumu starp režģa punktiem, tā atgriež virsmu ar līknes līknēm, kas integrētas ar Civil Site Design programmatūru un aerofoto attēlu.

Lance Maidlow no ChasmTech LLC izveidoja šo lietu lietojums, kas tika publicēts TwinGEO žurnāls

Es vienmēr biju ziņkārīgs par Google sniegto datu precizitāti. Bija divi iespējamie lietošanas gadījumi, kas man bija prātā:

  • Jaunu apakšnodaļu konceptuālais / sākotnējais plānojums.
  • Piekļuve baseina topogrāfijai, lai analizētu palienes ar HEC-RAS 2

Novērtēšanas nolūkā es izvēlējos divas vietnes:

  • 1 vietne bija ļoti augsta apakšnodaļa Dunedinā, Floridā. Šim nolūkam es sākotnēji lejupielādēju un apstrādāju 2 miljonus LiDAR punktu no NOAA tīmekļa vietnes.
  • 2 vietne bija ierosinātā komerciālā apakšvienība Floridā, Lake County, kur mums bija apsekojuma dati 100 tīklā, kā arī detalizēti pētījumi par esošo infrastruktūru.

Funkcija satelītu uz virsmu, katrai testa vietai radīja virsmas mazāk nekā 10 minūtēs. Salīdzinot LiDAR un apsekojuma datus, Google augstuma datiem radītās virsmas bija pārsteidzoši precīzas.

Tomēr būtu ļoti noderīgi, ja Google sniegtu jūsu augstuma datu avotu un datumu.

Rezultāti ir ļoti līdzīgi, tomēr sākotnējie LiDAR punkti bija 8.5 zemākas kājas salīdzinājumā ar zināmā ezera līmeni. Šī korekcija tika pievienota LiDAR datiem civilās vietnes projektēšanā, pirms tika izveidotas kontūras, kā parādīts tālāk, detalizēti salīdzinot virsmas datus starp abiem avotiem. 1 / 2, 1 / 3 un 2 / 3 vidējais augstums ir praktiski identisks. Svērtais vidējais augstums ir 3 pēdas augstāks nekā LiDAR datiem. Šī atšķirība ir saistīta ar to, ka punkti ir blīvāki atklātajās teritorijās, salīdzinot ar platībām, uz kurām attiecas koki. Satelītu dati tika ģenerēti 20 tīklā.

Tālāk tiek sniegta vizuāla satelītu datu pārbaude, kas labvēlīgi salīdzina ar reāliem reljefa apstākļiem.

Šajā konkrētajā gadījumā mezglu bija jānovieto Google augstumā, ņemot vērā neapstrādātu precizitāti un līkņu vispārējo formu attiecībā pret esošajiem ceļiem un māju atrašanās apstākļiem.

Komerciālās zonas apakšnodaļa

Turpmākajā komerciālā sadalījuma piemērā kontūras tika izveidotas no 20 tīkla ar satelīta datiem, sarkanās līknes tika iegūtas no atpazīšanas datiem 100 tīklā.

Vietējās zināšanas tomēr ir svarīgas, jo augstuma datiem nav noteikta datuma. Depresija tika pabeigta un rezervācija tika izveidota pēc tam, kad tie savāca Google augstuma datus. Līdzīgā kārtā uz vietas ziemeļaustrumu daļā tika uzcelts saimniecības dīķis, kad tika iegūti visi augstuma dati.

Google augstuma datu avots atšķiras atkarībā no jūsu atrašanās vietas. Lai gan vairāk informācijas par Google augstuma datiem var iegūt no dažiem avotiem, tas joprojām ir noslēpums.

Lai gan šī analīze nav zinātniska, tā var norādīt, ka Google augstuma dati ir pieņemami, un tos var apsvērt urbanizācijas konceptuālajā projektēšanā vai baseina virsmas izveidē, ko var izmantot plūdu analīzei ar tādām lietojumprogrammām kā HEC RAS. 2.

Viena atbilde uz "Google augstuma datu precizitātes pārbaude - pārsteigums!"

  1. Laba pēcpusdienā:
    Ir sarežģīti salīdzināt dažādos avotos iegūtos altimetriskos datus.
    Problēma ir saistīta ar procesu / aprēķinu metodiku, ar kuru iegūti salīdzināmie DEM vai lidāra dati -> acu solis, uzskatīts par ģeoīdo modeli, kontroles punktiem utt.
    Es veikšu pētījumu Spānijā, lai salīdzinātu z ortometrisko IGN Lidar, GPS RTK aptauju, kas atbalstīta augstas precizitātes izlīdzināšanā, un Google Earth -> manā blogā, ko es pastāstīšu.http://autodidactaengeomatica.blogspot.com/
    Sveiciens un paldies par jūsu ieguldījumu ...
    Raúl

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta.

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāti jūsu komentāru dati.