Man ir LIDAR dati - ko tagad?

Ļoti interesantā rakstā, ko nesen publicēja David Mckittrick, kur viņš runā par to, kādas sekas ir pareizām zināšanām par metodēm, kas saistītas ar darbu ar LiDAR GIS un atsaucoties uz Global Mapper kā līdzekli, lai atbalstītu iegūto datu apstrādi.

Izlasot šo rakstu es lejupielādēt Global Mapper spēlēt apkārt, un man jāatzīst, ka uztur praktiskumu šī rīka mēs tikāmies un tas bija ērti digitālo reljefa modeļus no xyz teksta failiem. Šodien, kad kādreiz tas kļūst daudz vairāk pieejamu piekļuvi LIDAR datiem, nav slikti, lai apskatīt aspektiem, kas jāņem vērā, strādājot ar šiem un nejauši pieminēt ko Global Mapper dara labi. Tas, ka es uzstājos, ir atstājis mani pārsteigts par to, ko esmu testējis; ar atjauninātu seju programma apgalvo, ka ir vienkāršāk atvērt datus un rādīt tos iepriekš konfigurētos ieteikumos.

Citu dienu, pie Geofumadas galda, es pamanīju Don H -viens no maniem mentoriem- neapmierinošs mirdzums viņa acīs par drona solītāja izteikto piedāvājumu; tā bija programma kadastrālo datu atjaunošanai; ar lielām bēdām man tas bija jāielādē no mākoņa un jāatgādina, ka lielākajā daļā jaunattīstības valstu nav obligātu nosacījumu šo tehnoloģiju ilgtspējībai; lai gan galu galā mēs panākam vienprātību par to, kas ir iespējams funkcionālā veidā. Šīs tehnikas izjaukšana pirms dažiem gadiem izraisīja lielas emocijas dažās Amerikas Savienoto Valstu valdības struktūrās, tagad tā tiek pārvietota uz citām Hispanic konteksta valstīm, kur var parādīties vēlme «nokļūt uz viļņa» jaunās tehnoloģijas pielietošanā. , notver datus, bet nezina, ko ar tiem darīt.

Ja mēs uzskatām, ka izmaksas, kas prasīt izmantot LIDAR projektā, mēs redzam, ka tas ir ļoti svarīgi, ņemot vērā to, ko nozīmē uzsākt masveida datu vākšanu (runājot par "Point Cloud kolekcija" īpašs); pat atzīstot, ka tā izmantošana dod mums efektīvu rezultātu un lielu laika ietaupījumu. Lietojot pareizi, LiDAR dati ļauj mums uztvert pasauli ļoti atšķirīgi no tā, ko mēs panācām, izmantojot tradicionālās kartēšanas metodes. Tagad jūs varat iegūt reālu redzējumu, izmantojot 3D formātus, kā arī jūs varat mijiedarboties ar datiem, ar kuriem tiek izstrādātas jaunas analīzes metodes.

Kas ir LiDAR?

Dāvids ļoti precīzi saka: "LiDAR dati nav produkts, bet izejviela"Kas, pēc mūsu domām, nosaka pirmo galveno jēdzienu, lai saprastu šo tēmu. Patiesībā datu iegūšana ir ieeja, kas pēc pareizas apstrādes mums ļaus iegūt dažādus trīsdimensiju modeļus.

Bet, lai būtu skaidrāks, mums jāatgriežas un jāatceras par LiDAR datu pamata struktūru un īpašībām. LiDAR (akronīms gaismas un diapazona noteikšanai) ir 3D punktu vektora formāts. Katrs LiDAR datu fails vai komplekts parasti satur miljoniem vai pat miljardiem punktu, kas atrodas tuvu un sadalās nejauši. Starpība starp to ir atkarīga no tā, kā tika iegūti dati.

Publiski pieejamie LiDAR dati ir apkopoti, galvenokārt izmantojot gaisa kuģu platformu, kurā izmanto lāzeru pārraides un uztveršanas tehnoloģiju, kā arī izmantojot precīzas pozicionēšanas un navigācijas sistēmas. Katrā punktā x, y, z vērtība, kas iegūta no laika starpības, kas aprēķināta starp atspoguļotā lāzera impulsa pārraidi un uztveršanu.

Lidmašīna, kas lido lēni, radīs mākoņu punktus, kas izvietoti vairāk nekā viens, kas lido ātrāk augstumā augstumā. Atkarībā no sensora, ko izmanto gaisa kuģis vai dron, un kā dati tiek apstrādāti, kā papildpiederumus vizualizācijai un analīzei var iekļaut krāsas vērtību, atstarošanas intensitāti un atgriezenisko saiti uz impulsu.

Ko var izdarīt ar LiDAR datiem

Ir skaidrs, datu LIDAR iziet transformāciju, kas parasti kļūst par 3D modeli, tad runā ģenerēšanu Digital Elevation Model (DEM), vai, nosakot / automātisku ieguvi vektora objektu 3D derivatīvu ģeometriskiem rakstiem matricā punktus. Tāpat ir iespējams, mainot pārstāvību punktu mākonis, lai iegūtu nozīmīgu informāciju, kas pārstāv dažādu veidu virsmas, pacēlums par punktu attiecībā pret zemi, vai izmaiņas blīvuma punktu, starp citām funkcijām.

LiDAR datu rediģēšana un filtrēšana

Ir ļoti bieži, ka iegūtie datu faili satur daudz vairāk punktu nekā nepieciešams. Tādēļ pirms filtrēšanas procesa izmantošanas līdz mākoņa vietai, ieteicams rūpīgi pārbaudīt slāņa metadatus. Iegūtais statistikas kopsavilkums sniegs nepieciešamo informāciju par mākoņa īpašībām, kas liecinās par piemērotu lēmumu pieņemšanas procesu filtrēšanas procesam.

LiDAR datu kvalitātes uzlabošana

Pēc punktiem noņemšanas nav vajadzīgs, nākamais solis ir atklāt un pārklasificēt tos zemes punktus, kas sākotnēji nebija klasificēti. Tas ir, mums ir jākoriģē datums. Tas ir ļoti svarīgi, lai radītu labu izšķirtspēju DEM.
Šeit mēs uzskatām, vai mēs spējam veikt atbilstošu datu filtrēšanas procesu un pēc tam pārklasificēt to pašu. Gan šķietami mehāniskās procedūras ir izšķiroši svarīgas iegūstamajos rezultātos.

Šajā Global Mapper tiešām tas ir ļoti labi. Vismaz, rediģēšanas un filtrēšanas scenārijā. Un pat tā ir jāpatur prātā, ka, likvidējot punktus, kas rada troksni, ir dati, kas klasificēti kā virsmas, kas ne vienmēr ir noderīgi. Ar Global Mapper tas ir ne tikai iespējama atbilstoša likvidēšana punktiem, kas ir ārpus ģeogrāfiskās darbības jomas projektu jomā, bet arī tiem, kas nav paredzēts tās īpašībām, jo ​​pieteikums ir daudz filtrēšanas iespējas.
Tagad parunāsim par datuma pielāgošanu. Global Mapper ietver vairākas integrētas procedūras, ar kurām dati tiek automātiski klasificēti, un sākotnēji nav pārklasificēti zemes punkti, tādējādi izvairoties no potenciāli noderīgu datu zuduma. Tas palielina relatīvo punktu skaitu, ko var izmantot, lai izveidotu lielāku izšķirtspēju DEM.

Piemēram, esmu strādājis ar datiem pirms un pēc viesuļvētras; noteikti bez wizzard, programmatūra ir gandrīz ierosināja funkcionalitāti darbplūsmā, lai iegūtu, modelētu, filtrētu, radītu jaunu modeli.

Citi automātiskie klasifikācijas procesi var atklāt un pārklasificēt ēkas, kokus un lietderības kabeļus, kas ir pirmais solis funkciju ieguves procesā.

Digitālās pacēluma modeļa izveide

Lai veiktu 3D analīzes procedūras, lielākajā daļā gadījumu LiDAR punkta mākonim jābūt efektīviem datiem. Mēs izmantojam tā saukto "režģa" procesu, saskaņā ar kuru vērtību, kas saistīta ar katru masīva punktu (parasti augstuma vērtību), izmanto kā pamatu cietā 3D modeļa ģenerēšanai. Šis modelis var attēlot tikai reljefu (digitālo reljefa modeli) vai virsmu virs zemes, piemēram, meža segumu (digitālā virsmas modelis). Atšķirība starp abiem izriet no filtrēšanas un punktu izvēles, ko izmanto virsmas ģenerēšanai.

Ja mēs uzskatām, ka lielākā daļa LiDAR lietotāju galvenais mērķis ir DTM (digital terrain modelis) ģenerēšana, Global Mapper piedāvā pietiekamu reljefa analīzes rīku kolekciju, tostarp apjoma aprēķinu; samazināt un aizpildīt optimizāciju; kontūru līniju ģenerēšana; apgabala robežu noteikšana; un redzes līniju analīze.

Atribūtu izvilkšana

Spēja radīt lielāku datu pieejamību no blīvākas vietas mākonī definē jaunu ceļu uz jauno veidu, kā apstrādāt LiDAR datus. Blakus esošo punktu ģeometriskās struktūras modeļu analīze var novest pie konstruētu modeļu noformējuma, kas attēloti kā trīsdimensiju daudzstūri; elektriskās līnijas vai kabeļi, kas iet uz zemes, ko attēlo kā trīsdimensiju līnijas; kā arī koku punkti, kas iegūti no augstu veģetācijas punktu kolektīvās struktūras. Global Mapper vektoru ekstrakcijas rīki ietver arī pielāgotu ekstrakcijas iespēju, ar kuru 3D līnijas un daudzstūrus var ģenerēt pēc profilu skatu sērijas, kas ir perpendikulāri iepriekš definētam ceļam. Šo rīku var izmantot, lai izveidotu precīzu trīsdimensiju jebkura garenas struktūras modeli, piemēram, ielas malā.

Dāvida secinājums ir acīmredzams. Dati nav viss, strādājot ar LiDAR; Vai tas, kā rīkoties, lai praktiski tos pārstrādātu, ir tas, kas potenciāli ļauj izmantot šo tehnoloģiju.

Interesanti, ka pēdējo reizi, kad es redzēju šo pieteikumu, bija 2011, ar 11 versiju. Es jau strādāju ar LiDAR, bet tas bija nomācošs resursu patēriņā, es pārtraucu to redzēt no versija 13 kur šī kapacitāte nedaudz uzlabojās. Tas ir jautājums par tā lejupielādi un testēšanu, jo šī 18 versija, manuprāt, ir viena no vislabākajām zemo izmaksu programmatūras alternatīvām, kas sniedz gandrīz visu, kas varētu būt nepieciešama, lai veiktu LiDAR datus.

iet uz Globālais kartētājs

Viena atbilde uz “Man ir LiDAR dati - ko tagad?”

Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta.

Šī vietne izmanto Akismet, lai samazinātu surogātpastu. Uzziniet, kā tiek apstrādāti jūsu komentāru dati.